组合防伪技术顾名思义就是几种防伪技术的合防伪技术、数字组合防伪技术以及模数组合防伪技术。
    模拟组合防伪技术： 模拟组合防伪技术包括印刷技术和特种技术的组合。
    印刷技术组合防伪：在传统的防伪印刷中，人们把印刷方式进行组合，如凹凸印、花纹对接、接线印刷、微缩印刷、双面对印等，也可以根据各种防伪油墨的特性进行组合应用，如在条码印刷中，用磁性防伪油墨印刷条码的条，而用隐形防伪油墨印刷条码的空白部分、在图像印刷中，用压敏油墨和荧光油墨分别印刷图像的一部分进行对接、还可以把多种制版防伪方法进行结合，如开锁和潜影的结合等，不过，更多的应用还是把印刷方式与承印材料，防伪油墨、制版防伪进行结合，这些技术相对来说比较成熟，也比较简单，伪造难度比较小。
    特种技术组合防伪： 特种技术包括物理和化学的新材料和新技术。
    核技术：如我国的核径迹防伪技术、重离子微孔防伪、俄罗斯的核薄膜等，它们都是独特的新兴防伪技术，有极高的防伪性能，且其识别方法简便，适用于一线、二线防伪，它们有几个共同的缺点：(1)防伪标识可重复使用。(2)虽然重离子加速器或核反应堆都是国家严格控制，但伪造集团也可能获得核辐射材料。(3)核孔膜材料比较丰富，采用一些技术同样能得到具有特定分布图案的核孔膜。(4)核孔膜实际上是种微孔膜，用一定的化学方法也可能获得类似的微孔，另外，核径迹防伪技术在识别时，进行图像匹配，即要在一个大图中找到千分之一大小的子图时的速度问题，虽然有人提出较好的搜索算法，但匹配速度仍有待提高。
    生物识别技术：如虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、声音识别技术、指纹识别系统、手形识别系统、D N A 检测技术等，生物识别技术具有识别准确、标识信息等特点，但由于单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性，统计显示迄今为止,还没有一个单生物特征能达到完美无错的要求，目前,生物特征识别领域又出现了一种新的方向,即多种生物特征识别技术结合使用，B oilD 身份识别系统就是利用数字摄像头,将一个人的面貌、声音以及嘴唇运动三种生物特征相结合,在一秒钟内快速完成识别，但是一些生物特征识别技术不够成熟，主要表现在信号采集设备，特征提取算法和匹配算法等， 而且信号采集设备和计算平台的价格也是一个问题。
    其他防伪技术： 光学可变
    防伪技术是上世纪80 年代兴起的一种防伪技术，目前已发展到3D激光全息技术，在全息图上呈现隐藏图像技术，这样就可以改变以前O VD 防伪技术可以被简单复制以及消费者识别困难的缺点。
    数字组合防伪技术： 数字防伪技术采用的方法是:给每一件产品分配一个的内含防伪码的防伪标识, 随着产品一起流通, 同时该防伪码在防伪数据中心留有存档,消费者可以通过防伪查询网络系统的各种多媒体终端设备进行实时查询,以判定产品的真伪，现代计算机及网络技术、通讯技术、数字密码技术、分形理论、高科技印刷技术等都被用于数字防伪技术，目前常用的数字防伪技术有信息网络防伪技术、电码防伪技术、数字加密技术、高维条形码技术、数字水印技术等，数字防伪技术防伪效果好，防伪成本低，容易识别，实现了产品的个性化防伪，使每件产品的防伪特征都不同，消费者利用现代的通讯和网络方法就可以查询，造假者也无法实现规模性伪造，但大多数数字防伪技术都存在查询率低、数据库存在安全隐患、大量数据造成的存储空间浪费等缺点，所以，这些数字防伪技术必须与其它防伪技术组合来弥补不足，不过目前也有多种数字防伪技术进行组合，如数字加密技术与通讯网络技术的结合、二维条码与数字水印的结合等。
    模数组合防伪技术： 模数组合防伪技术就是利用模拟防伪技术和数字防伪技术进行适当组合生成的组合防伪技术，如防伪纸、墨与数字水印的结合、激光全息技术与数字水印的结合、纳米材料与高维条码的结合等，但是组合防伪技术作为一种商业化的应用技术。并不只是对几种防伪方法进行简单堆砌。它要求人们在进行防伪方法组合时。不仅考虑技术互补，而且要考虑消费心理等、在这方面。有成功的例子。也有失败的教训，国外一家公司利用本国钞票上的防伪信息在公司产品上进行模拟。有效地表达了防伪信息。而我国其公司在某产品上曾经简单堆叠了几种防伪技术。却导致失败，所以。防伪技术的组合原则应是：感官检测的防伪暗记和仪器自动监测的暗记相结合，明的防伪特征和暗的防伪特征结合，将防伪暗记分组设置。形成多层防伪鉴别的结构。以满足不同级别人员的鉴别。
    分形理论的应用：目前组合防伪技术中的数字防伪技术大多是利用其信息随机可变的优点、而它的这种优点确实防止了大规模复制造假的犯罪行为。所以我们要尽量发挥它在这方面的优势。开发具有这种特点的防伪技术，分形理论就可以用于这种防伪技术的开发、分形是描述不规则几何形态的有力工具，它是关于自然界形态的几何学。它把自然形态看作是具有无限嵌套层次的精细结构并且在不同尺度之下保持某种相似的属性。于是在变换与迭代的过程中得到描述自然形态的有效方法，Julia 集是分形理论的一个重要组成部分，在复平面上，用f (z)= z2+ c 这样带有常数c(c= a + bi)的简单函数。利用逃逸时间算法，可以生成充满的Julia 集图形，只要我们选择不同的a 和b。就会生成不同的美丽图形、M andelbrot集则是分形理论中更为的图形集，它可以被看作Julia 集的补集。Julia 集描述的是逃逸点集合的边界，而M andelbrot集则是复平面上收敛点的集合，尽管它们之间有区别。但它们都可以生成漂亮的自相似图形，都可以用于防伪。而且可以保证图形的不重复性和随机性，但是它们也有数据库存在隐患、数据库占用大量存储空间的缺点。所以我们需要做的是。既要利用其信息的随机性。又不依赖于相关数据库。可以考虑把分形图形进行适当处理。比如分割。并用模拟防伪技术实现。使其脱离数据库的约束，由于分形图形的无限自相似和无限细致的特性。使扫描复制无法完成。这样就可以取长补短了，另外分形图形还可用于激光全息技术生成激光点阵分形全息图或作为隐藏图像应用。

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